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SQLの基礎:「MySQLでデータ取得~GROUP BY~」

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  • 2022/12/12 15:23
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SQLでは、膨大なデータ管理されているデータベースを扱うため、様々なデータ取得して分析することができます。

 

ここでは、MySQLGROUP BYを活用したデータ取得について簡単に解説します。

 

【この記事はこんな方に向けて書いています】

・SQLの勉強をしてデータベースを扱ってみたい

・MySQLでGROUP BYを使ってデータをグループ化して分析したい

 

【目次】

・GROUP BY

・複数カラムでグループ化

グループ毎のデータ数

・GROUP BYとWHERE

・まとめ

 

【GROUP BY】

GROUP BYを使うとデータグループ化できるので細かく分析することができます。

 

先日の記事で、スーパー食品コーナーに並んでいる商品を格納したテーブルを作成しました。

商品データを少し変更し、新たにtypeというカラムを追加しました。

テーブル「items」データ取得します。

 

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商品データ取得できました。

 

ここでは、野菜・調味料・飲料グループ化して、それぞれの平均価格取得してみます。

GROUP BYを使ってグループ化するときは

SELECT 集計関数(カラム名), カラム名 FROM テーブル名

GROUP BY カラム名;

と記述してEnterを押します。

 

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平均を求める集計関数AVGを使って野菜・調味料・飲料平均価格取得しました。

 

何を取得する?→平均価格とtype

何でグループ化する?→type

というイメージです。

 

小数点以下桁数が多いので、FLOORを使い小数点以下切り捨てデータ取得します。

 

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小数点以下切り捨てデータ取得できました。

 

複数カラムでグループ化

GROUP BYを使って複数カラムグループ化することもできます。

複数カラムグループ化するため、賞味期限カラムを追加しました。

テーブル「items」データ取得します。

 

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商品データ取得できました。

 

カラム「type」と、カラム「best_before」グループ化したデータ取得します。

 

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このように、複数カラムグループ化するときは

GROUP BY カラム名, カラム名

と記述します。

野菜・調味料・飲料毎賞味期限取得できました。

 

【グループ毎のデータ数】

上記で、野菜・調味料・飲料毎賞味期限取得できましたがグループ毎データ数が知りたいときはどうすれば良いでしょうか?

集計関数COUNTを使うとデータ数取得できます。

 

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グループ毎データ数取得できました。

 

【GROUP BYとWHERE】

GROUP BYWHEREを使うことで、特定データ取得した上でグループ化することができます。

 

例えば、「野菜」データ取得賞味期限グループ化グループ毎平均価格取得してみます。

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何を取得する?→平均価格と賞味期限

何のデータで絞る?→野菜のデータ

何でグループ化する?→賞味期限

というイメージです。

まとめ

・GROUP BYを使うとデータをグループ化できるので細かく分析できる

・GROUP BYを使って複数カラムでグループ化することもできる

・GROUP BYとWHEREで特定のデータを取得した上でグループ化することができる

 

ここまで読んで頂きありがとうございました。

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【関連記事】

SQLの環境構築「MySQL」

SQLの基礎:「MySQLの起動」

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