他カテゴリ

[論文]サッカー選手をデータドリブンで評価してみたよ

Sa's icon'
  • Sa
  • 2019/02/04 00:22
Content image

最近は、チームがデータをどうやって使ってるのかなと気になり、
ただ、そんなチームの戦術の肝となるようなところは公開されておらず、
データもないので、どうしようかと悩んだところ・・・、
スポーツ×データの論文が結構出てるみたいなので、読んでみることにしました。概要のみですが・・・。
ということで第一弾。

タイトル
PlayeRank: data-driven performance evaluation and player ranking in soccer via a machine learning approach
https://arxiv.org/pdf/1802.04987.pdf

要は、PlayeRankというデータドリブンで選手を評価するフレームワークを作りましたよという論文。

背景
昨今多くのメディアがあるけど、どっちかというとファン向けの分析が多く。一方で、監督やコーチはデータで客観的に判断できたら嬉しいけど、すごく時間かかってしまうよね・・・。

という課題から今回の研究がスタートしたようです。

使用データ
Wyscout社のデータセット。
Wyscoutさんのデータが使えるとか、もう羨ましすぎる。

プレーパフォーマンス
タグづけされたプレーを選手ごとにベクトル化し、SVM(分類手法)を使ってプレーのベクトルと勝敗結果を分類。

分類モデルの変数寄与度を使ってパフォーマンスを評価。

選手をクラスタリング

選手の平均プレー位置をクラスタリングし、以下8つに分類

C1: right fielder( plays on the right side of the field as a wing back or both)
C2: central forward( plays in the center of the field close to the opponent’s area)
C3: central fielder( plays in the center of the field)
C4: left fielder( plays on the left side of the field as a wing back or both)
C5: left central back( plays close to his own goal preferably on the left)
C6: right forward( plays on the right side of the field close to the opponent’s area)
C7: right central back( plays close to his own goal preferably on the right)
C8: left forward( plays on the left side of the field close to the opponent’s area)

つまり、、、
8つにクラスタリングした選手に対し、それぞれのパフォーマンスを評価してみてみた。

ポイントは、、、、
1.選手のクラスタリングに平均プレー位置を用いたこと。
最近は今までと違ってポジションによって求められるプレーが違うけど、
プレー位置はやはりある程度固定されてるんだと思われる。位置が固定されていない方が相手にとっては戦いにくいけど、反面組織としての連携は難しくなるんだろうな。

2.プレーと勝敗の関連性に分類予測を用いたところ

グラフも多いし、RELATED WORKSも結構載ってて面白いので興味ある方は是非見て見てください。

※論文も読み慣れているわけではなく英語も得意なわけではないので、間違い等ありましたらご指摘お願いします。

公開日:2019/02/04
獲得ALIS:25.57
Sa's icon'
  • Sa
  • @stk
スポーツアナリストになるべく、スポーツとデータサイエンスについて日々精進

投稿者の人気記事
コメントする
コメントする
こちらもおすすめ!
Eye catch
他カテゴリ

テレビ番組で登録商標が「言えない」のか考察してみる

Like token Tip token
26.20 ALIS
Eye catch
クリプト

約2年間ブロックチェ-ンゲームをして

Like token Tip token
61.20 ALIS
Eye catch
他カテゴリ

機械学習を体験してみよう!(難易度低)

Like token Tip token
124.82 ALIS
Eye catch
クリプト

スーパーコンピュータ「京」でマイニングしたら

Like token Tip token
1.06k ALIS
Eye catch
他カテゴリ

京都のきーひん、神戸のこーへん

Like token Tip token
12.10 ALIS
Eye catch
ビジネス

ブックオフで買ってきてアマゾンで売る仕事の1ヶ月の売り上げ公開

Like token Tip token
182.41 ALIS
Eye catch
他カテゴリ

オランダ人が語る大麻大国のオランダ

Like token Tip token
46.20 ALIS
Eye catch
ビジネス

海外企業と契約するフリーランス広報になった経緯をセルフインタビューで明かす!

Like token Tip token
16.10 ALIS
Eye catch
グルメ

バターをつくってみた

Like token Tip token
124.75 ALIS
Eye catch
トラベル

わら人形を釘で打ち呪う 丑の刻参りは今も存在するのか? 京都最恐の貴船神社奥宮を調べた

Like token Tip token
484.35 ALIS
Eye catch
クリプト

ブロックチェーンの51%攻撃ってなに

Like token Tip token
0.00 ALIS
Eye catch
トラベル

梅雨の京都八瀬・瑠璃光院はしっとり濃い新緑の世界

Like token Tip token
213.49 ALIS