SQLの基礎：「MySQLでデータ取得～HAVING～」

SQLでは、膨大なデータが管理されているデータベースを扱うため、様々なデータを取得して分析することができます。

ここでは、MySQLでHAVINGを活用したデータ取得について簡単に解説します。

【この記事はこんな方に向けて書いています】

・SQLの勉強をしてデータベースを扱ってみたい

・MySQLでHAVINGを使ってグループ化したデータから特定の条件で絞り込みたい

【目次】

・HAVING

・WHEREとHAVING

・まとめ

【HAVING】

HAVINGを使うと、GROUP BYでグループ化したデータに対して、特定の条件に当てはまるデータだけ抽出することができます。

先日の記事で、スーパーの食品コーナーに並んでいる商品を格納したテーブルを作成しました。

商品データを少し変更し、商品の種類と賞味期限を追加しました。

テーブル「items」のデータを取得します。

GROUP BYと集計関数、HAVINGを使って、以下の商品データを取得します。

GROUP BYで商品の種類・賞味期限でグループ化

集計関数COUNTでグループ毎のデータ数を取得

HAVINGで賞味期限が2023年8月31日以前の商品データを抽出

データが取得できました。

賞味期限が2023年8月31日以前の商品の種類は野菜で、個数は3個あるようです。

このように、HAVINGを使うとグループ化したデータに対して絞り込みができます。

【WHEREとHAVING】

WHEREとHAVINGは似ているので、簡単に違いを解説します。

WHEREとHAVINGを使って「飲料」の商品データを取得します。

WHEREを使って「飲料」の商品データを取得しました。

HAVINGを使って「飲料」の商品データを取得しました。

これだけ見ると、違いがわかりません。

次に、上記でGROUP BYと集計関数、HAVINGを使って賞味期限が2023年8月31日以前の商品データを取得しましたが、WHEREを使って同じデータを取得してみます。

エラーが出てしまいました。

エラーの原因は、実行される順番にあります。

WHERE→GROUP BY→HAVINGの順番に実行されます。

WHEREはGROUP BYの前

HAVINGはGROUP BYの後

になります。

「飲料」の商品データを取得したときはGROUP BYがなかったので、WHEREでもHAVINGでも同じデータが取得できたということになります。

まとめ

・HAVINGを使うとグループ化したデータに対して特定の条件で絞り込みができる

・GROUP BYがなければWHEREでもHAVINGでも同じ絞り込みができる

・WHERE→GROUP BY→HAVINGの順番に実行される

ここまで読んで頂きありがとうございました。

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